앱에 대한 고민 어떤앱을 만들까?
최근 다양한 앱들이 쏟아지고 있습니다. 어떤 앱들이 많이 사용되고 있는지 한번 확인해봅시다.
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지난번에는 이미지 학습방법에 대해서 살펴보았습니다. 혹시, 재미있는 프로젝트를 많이 해보셨나요? 저 역시 관상을 잘 분석하기 위해서 아주 많은 이미지들을 학습 시켰습니다. 네이버에서 밤새 크롤링을 하고나니 수천장이 폴더에 담겨있네요. 더욱 더 정확한 데이터를 제공해주기 위한 노력이라 보면 좋을 것 같습니다.
오늘도 역시 티처블머신에서 제공해 주는 튜토리얼을 가지고 한번 포스팅을 해보도록 하겠습니다 기차를 머신에서는 자세를 감지를 하여서 머리가 기울어지는 것을 알아보는 애플리케이션을 개발을 할 건데요 우리가 사전에 알아야 할 것이 포즈를 감지한다는 것은 결국 우리 사람의 관절이 어떻게 움직이는지를 찾아내게 된다면 이를 선형화 할 수 있겠죠?
정선 기계학습이라고 하면은 인공지능의 한 분야라고 할 수 있습니다 1959년아서 사무엘은 기계학습을 컴퓨터에서 명시적인 프로그램
없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구분야라고 정의하였습니다 즉 사람이 핫스팟 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야입니다
어쨌든 우리가 앞서서 티처블머신을 통해서 이미지를 학습시키고 혹은 오디오를 학습시키고 또는 나의 포제를 학습시키는 어플리케이션을 만들어 보았습니다 어플리케이션을 만들어 따기는 좀
그렇지만 학습시킨
데이터 구조화에 대해서 한번 알아보도록 하겠습니다